अमेरिकेचे वृद्धत्व आणि कमी देखभाल केलेले रस्ते शहरे आणि राज्यांना आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स टूल्सचा अवलंब करण्यास प्रवृत्त करत आहेत जे धोके शोधू शकतात, ध्वजांची दुरुस्ती करू शकतात आणि रिअल टाइममध्ये निराकरणे प्राधान्य देऊ शकतात – वाढत्या रहदारी मृत्यू आणि सार्वजनिक बांधकाम बजेटमध्ये वाढ होत आहे.हवाई आणि टेक्सासपासून सॅन जोसपर्यंत, स्थानिक सरकारे एआय-चालित डॅशकॅम, वाहन-माऊंट केलेले कॅमेरे आणि मोबाइल-आधारित विश्लेषणे खड्डे, खराब झालेले रेलिंग, अस्पष्ट चिन्हे आणि धोकादायक ड्रायव्हिंग पॅटर्न शोधण्यासाठी तैनात करत आहेत, मॅन्युअल तपासणी बदलत आहेत ज्यांना महिने लागू शकतात.हवाई साठी AI डॅशकॅमहवाई त्यांच्या “आय ऑन द रोड” उपक्रमांतर्गत 1,000 AI-सक्षम डॅशबोर्ड कॅमेरे देत आहे, ज्याचा उद्देश रहदारीच्या मृत्यूमध्ये होणारी उडी मागे घेण्याच्या उद्देशाने आहे. तंत्रज्ञान आपोआप खराब झालेले रेलिंग, गहाळ रस्त्याची चिन्हे आणि जीर्ण झालेल्या फुटपाथ खुणा ओळखते, ज्यामुळे क्रूंना प्रतिसाद देण्यासाठी अलर्ट ट्रिगर होतात.“हे असे काही नाही जिथे ते महिन्यातून एकदा पाहिले जाते आणि नंतर ते खाली बसतात आणि त्यांची व्हॅन कुठे ठेवणार आहेत ते शोधतात,” असे नेक्स्टबेसचे रिचर्ड ब्राउनिंग म्हणाले, ज्याने ही प्रणाली विकसित केली, एपी यांनी उद्धृत केले.हवाई विद्यापीठाचे रॉजर चेन, जे कार्यक्रम चालवण्यास मदत करत आहेत, म्हणाले की राज्याचा भूगोल आणि जुन्या पायाभूत सुविधांमुळे देखभाल करणे अधिक आव्हानात्मक आहे. “उपकरणे बेटावर पाठवायची आहेत… ही एक सोपी समस्या नाही,” तो म्हणाला.रेलिंग निकामी होणे ही हवाईसाठी चिंतेची बाब आहे. 2020 मध्ये एका ड्रायव्हरचा मृत्यू झाल्यानंतर राज्याने मागील वर्षी $3.9 दशलक्ष खटला निकाली काढला जेव्हा त्याचे वाहन 18 महिन्यांपासून दुरुस्ती न केलेल्या रेलिंगला धडकले.ऑक्टोबरपर्यंत, हवाईने 2025 मधील 106 वी वाहतूक मृत्यूची नोंद केली होती – आधीच मागील वर्षाच्या एकूणपेक्षा जास्त.सॅन जोस मध्ये स्ट्रीट स्वीपर कॅमेरेसॅन जोस आपल्या पायलटचा विस्तार करत आहे जे रस्त्यावर सफाई कामगार आणि पार्किंग अंमलबजावणी वाहनांवर बसवलेले कॅमेरे वापरते. शहरातील कर्मचाऱ्यांचे म्हणणे आहे की यंत्रणेने 97% वेळेस खड्डे अचूकपणे ओळखले.महापौर मॅट महान म्हणाले की, प्रकल्पाचे यश शेअर्ड रिपॉझिटरीमध्ये डेटाचे योगदान देणाऱ्या शहरांवर अवलंबून आहे. ते म्हणाले, “ते येथे घडण्यासाठी आम्ही पाच वर्षे वाट पाहू शकतो, किंवा कदाचित ते आमच्या बोटांच्या टोकावर आहे,” तो म्हणाला.सॅन जोसने कॅलिफोर्निया, मिनेसोटा, ओरेगॉन, टेक्सास, वॉशिंग्टन आणि कोलोरॅडो राज्यातील सदस्यांसह 2024 मध्ये सार्वजनिकपणे सुरू केलेली GovAI गठबंधन तयार करण्यात मदत केली.टेक्सास 250,000 लेन मैल स्कॅन करतेटेक्सास, ज्यात पुढील दोन यूएस राज्यांच्या एकत्रित मार्गापेक्षा जास्त रोडवे मैल आहेत, रस्त्याच्या चिन्हांचे मूल्यांकन करण्यासाठी, गर्दीचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि नेटवर्क स्कॅन करण्यासाठी AI टूल्स वापरत आहे.टेक्सास डिपार्टमेंट ऑफ ट्रान्सपोर्टेशनचे जिम मार्कहॅम म्हणाले की AI ने 250,000 लेन मैलांवर कालबाह्य चिन्हे ध्वजांकित करण्यात मदत केली. “एआय असणे आणि त्यासाठी स्क्रीन असणे हे एक बल गुणक आहे,” तो म्हणाला.राज्य स्ट्रीटव्हिजन सारख्या प्रणाली देखील वापरत आहे, एक मोबाइल-आधारित साधन जे धोकादायक ड्रायव्हिंग पॅटर्न ओळखते. एका प्रकरणात, वॉशिंग्टन, डीसी रोडवेवर डेटा अचानक ब्रेकिंगला ध्वजांकित करण्यात आला — एका झुडूपाने स्टॉप साइन ब्लॉक केल्यामुळे.“त्यामुळे मला पायाभूत सुविधांच्या समस्येकडे नेले, आणि त्यावर उपाय… गार्डन शिअरची जोडी होती,” केंब्रिज मोबाइल टेलीमॅटिक्सचे रायन मॅकमोहन म्हणाले.स्वायत्त वाहनांसाठी इमारततज्ञ म्हणतात की या घडामोडी भविष्यासाठी पायाभूत सुविधा तयार करण्याच्या दिशेने प्रारंभिक पावले आहेत जिथे मानव-चालित आणि स्वायत्त वाहने रस्ता सामायिक करतात.हवाई डॅशकॅम प्रोग्रामवर काम करणाऱ्या ब्लिन्सीचे सीईओ मार्क पिटमन म्हणाले की, बहुतेक नवीन वाहने लवकरच अंगभूत कॅमेऱ्यांसह येतील. “ते आता मानवांसाठी आणि स्वयंचलित ड्रायव्हर्ससाठी पायाभूत सुविधा निर्माण करत आहेत आणि त्यांना त्या विभाजनाला सुरुवात करणे आवश्यक आहे,” तो म्हणाला.
