गूगलने एआय-आधारित पूर पूर्वानुमान कव्हरेज 100 देशांमध्ये विस्तारित केले, अंदाज मॉडेल सुधारित करते

गुगलने अलीकडेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) वर आधारित आपल्या पूर पूर्वानुमान प्रणालीच्या विस्ताराची घोषणा केली. शोध दिग्गज आता 100 देशांचा समावेश करेल आणि जागतिक लोकसंख्येच्या 700 दशलक्ष लोकांना नदीच्या पूर पूर्वानुमान देईल. कंपनी त्याच्या सिस्टमला अधिक चांगले कपडे घालण्यासाठी परिणाम आणि त्याचे डेटासेट देखील ऑफर करीत आहे आणि अंदाज प्रणालीचे फायदे. अतिरिक्त, Google ने अखंड मार्गाने डेटामध्ये प्रवेश करण्यासाठी त्यांच्यासाठी एक नवीन अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआय) देखील विकसित केला आहे.

Google अंदाज मॉडेल सुधारते, रोलआउटचा विस्तार करते

मध्ये मध्ये ब्लॉग पोस्टटेक राक्षसाने पूर पूर्वानुमान प्रणालीच्या विस्तार योजनांचे तपशीलवार वर्णन केले. या मॉडेलमध्ये आता 100 देश आणि मागील 80 देशांमधील 700 दशलक्ष लोक आणि 400 दशलक्ष लोकसंख्या आहे.

कंपनीचे म्हणणे आहे की हा विस्तार त्याच्या संशोधन प्रगतीमुळे शक्य झाला ज्यामुळे एआय मॉडेल्स, नवीन अंदाज मॉडेल अंदाज प्रणाली तसेच नवीन मॉडेल आर्किटेक्चरला प्रशिक्षण देण्यासाठी अधिक लेबल केलेल्या डेटामध्ये प्रवेश करण्याची परवानगी मिळाली.

अतिरिक्त, Google ने संशोधक आणि भागीदारांना पूर पूर्वानुमान मॉडेलचा अंदाज उपलब्ध करण्याचा निर्णय देखील जाहीर केला. हे दोन मार्गांनी केले जाईल – Google रनऑफ रीनालिसिस अँड रिफॉरेकास्ट (जीआरआर) आणि सध्या विकसित झालेल्या नवीन एपीआयच्या विद्यमान डेटासेटद्वारे.

एपीआय सह, वापरकर्ते कंपनीच्या हायड्रोलॉजीच्या अंदाजात आणि बीओटी शहरी भागातील तसेच स्थानिक डेटा मर्यादित असलेल्या प्रदेशात अपेक्षित पूर स्थितीत प्रवेश करू शकतात. Google चे भागीदार आणि संशोधक आता एआय-आधारित मॉडेलमध्ये रस दर्शविण्यासाठी साइन अप करू शकतात आणि त्याच्या वेटलिस्टमध्ये सामील होऊ शकतात.

पूर्वानुमान प्रणालीतील पूर हबमध्ये आता अतिरिक्त डेटा लेयर आहे जो “व्हर्च्युअल गेज” वापरुन 2,50,000 अंदाज बिंदूंचा समावेश करतो. व्हर्च्युअल गेज हे Google ची सिम्युलेशन-आधारित भविष्यवाणी प्रणाली आहे जी नदीच्या पूर येण्याची शक्यता मोजण्यासाठी विविध भौगोलिक आणि वातावरणीय घटकांचा वापर करते. कंपनी जगात डिस्चार्ज अंदाज प्रदान करण्यासाठी सिस्टमचा वापर करू शकते, परंतु ते केवळ इतिहास सेन्सरचा वापर करून डेटा सत्यापित केले जाऊ शकते असे क्षेत्र दर्शवेल.

पुढे, कंपनीने असा दावा केला आहे की पुढील पाच दिवसांच्या अंदाजानुसार मागील प्रणालींच्या तुलनेत, नवीन प्रणाली आता पुढील सात डेटासाठी पूर अंदाज दर्शवू शकेल सात दिवस सात दिवस सात दिवसांसह एसीएच एसीएचईएसटी Google ने विश्वास ठेवला आहे की त्याच्या एआय-आधारित पूर्वानुमान प्रणालीचा उपयोग पीडित लोकांच्या लोकांच्या जीवन आणि पायाभूत रचनेच्या विकासासाठी प्रभावित क्षेत्रातील सार्वजनिक अधिका by ्यांद्वारे केला जाऊ शकतो.